Durante la fase di sperimentazione del progetto Air Pollution Prediction (App) abbiamo riscontrato una serie di criticità, molte delle quali collegate all’indisponibilità del segnale wi-fi messo a disposizione dall’infrastruttura del comune, dove abbiamo dovuto installare e disinstallare più volte il sensore.

Questo ha comportato dei “buchi” nel dataset dei dati su cui addestrare la rete neurale che ci ha costretto ad “escogitare” una soluzione alternativa, integrando le mancanze dei dati con altre fonti reperite in rete.
Questo ha determinato un hovered nella fase di creazione del dataset di addestramento della Rete Neurale e nelle fasi di apprendimento della stessa.

Ai problemi fin qui descritti se ne sono aggiunti di meno “tecnici”, come i piccioni che hanno usato il sensore come appoggio e lo hanno ricoperto di guano.

Tutto ciò ci ha spinti a progettare e stampare un box che contenesse il sensore, un modem wi-fi che ci permettesse di avere il controllo sulla connessione tra sensore ed internet, gli alimentatori e tutti i cavi di interconnessione  tra i vari apparati.

Nelle cartelle sottostanti trovate i file 3d delle varie componenti progettate, stampate ed assemblate.